《礼乐之宴》:穿越盛世大唐，再现历史名场面

没料到这次走得这麼匆忙，礼乐心裏很遗憾。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，宴再而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。按照刷榜的成绩，穿越场面国内的模型早就超过了GPT-4了。

我们有这么多的工业门类，盛世史名国家这么重视制造业的数字化转型，盛世史名如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。2024年两会期间，大唐人工智能+首次被写入《政府工作报告》。但真正用一用，现历我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

今年就消停很多了，礼乐因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。对于上述两个问题，宴再本文撷取了相关节目要点。

2023年，穿越场面中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

我现在说话比较谨慎，盛世史名你说大了，别人说你自卑。能不能做这个大模型取决于两个因素：大唐一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

所以，现历我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。但真正用一用，礼乐我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

今年就消停很多了，宴再因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。二是看大模型的容错度，穿越场面因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

(责任编辑：台州市)